
IOT
Python
LLM
Whisper












Le projet est né d’interviews terrain avec des adhérents de l’association, qui ont fait ressortir des difficultés récurrentes de mémoire, de repères et d’organisation du quotidien. Nous avons ensuite structuré notre réflexion autour d’un constat fort : en France, 1 senior sur 5 déclare des troubles fréquents de la mémoire. Après plusieurs itérations de concept (Memo’room puis Memo’speak), Liveo s’est imposé comme la solution la plus pertinente.
Les solutions existantes reposent souvent sur smartphone et agenda digital, ce qui exclut une partie du public peu à l’aise avec ces outils. L’enjeu de Liveo était donc de conserver les habitudes du papier tout en apportant la fiabilité de la connectivité. Le produit a été pensé pour être simple, discret, intuitif et rassurant, afin de renforcer l’autonomie sans infantiliser.
Liveo fonctionne comme un écosystème agenda papier + hub connecté. L’utilisateur continue de noter ses rendez-vous sur papier, puis déclenche l’enregistrement via une interaction simple. De retour à domicile, l’agenda est posé sur son support : le hub recueille les informations utiles, puis déclenche des rappels à domicile et à l’extérieur, ainsi qu’un récapitulatif de la journée. Toute l’expérience a été construite autour d’un parcours vocal clair, de retours lumineux/sonores et d’un nombre limité d’actions.
En tant que développeur principal, j’ai piloté l’architecture technique et le développement de l’objet connecté. La stack combine Python avec Raspberry Pi, ESP32, RFID, LED, micro, haut-parleur et écran OLED, ainsi que Whisper pour la reconnaissance/transcription vocale. Une grande partie du travail a consisté à répartir intelligemment les responsabilités entre composants pour tenir les contraintes de performance, d’énergie et de fiabilité. Le résultat final a validé les fonctionnalités clés de Liveo et défini des axes d’amélioration concrets (modification/suppression de rendez-vous, rappels récurrents, personnalisation).